피처 현황 — 라이브 모델이 쓰는 축
생성 2026-08-04 · config/model.yaml features를 라이브 패널에서 매번 재계산 ·
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용어·읽는 법 (펼치기)
- 단독 rank IC
- 그 피처 하나만으로 20일 뒤 수익률 순위를 맞혔을 때의 상관(스피어만, 신호일별 평균). 모델 전체 IC가 아니라 개별 축의 방향·세기다. 음수면 "값이 낮을수록 수익"이라는 뜻이지 쓸모없다는 뜻이 아니다 — 모델은 부호를 알아서 쓴다.
- 양수 연도
- 연도별 단독 IC가 양수였던 해의 수. 전체 평균이 좋아도 특정 해에만 몰렸으면 신뢰가 낮다.
- 모델 중요도
- catboost가 분할에 쓴 기여도(최신 시점 1회 학습, 진단 전용). 예측력과 동의어가 아니다 — 상관이 높은 피처끼리는 기여도를 나눠 갖는다.
- 결측률
- NaN 비율. per_ttm(적자)·roe_ttm(자본잠식)은 구조적 결측이라 높은 게 정상이며, catboost가 결측을 그대로 처리한다(대체 없음).
- 최대 상관 피처
- 가장 강하게 겹치는 다른 피처. 모멘텀 3종처럼 중복 축이 있으면 중요도가 분산된다.
- 분포 p10/p50/p90
- 전 기간 값의 하위 10%·중앙·상위 10% 지점. 스케일과 꼬리 감각용.
① 단독 선택력 — 피처 하나로 예측했다면
막대는 단독 rank IC(절대값이 클수록 단조 관계가 강함). 회색 눈금이 0.
모델 IC(현행 12피처 합산 0.031)와 비교하면 개별 축이 얼마나 기여할 여지가 있는지 읽힌다.
단독 rank IC (전 기간 평균)
부호는 방향일 뿐이다 — 예: 변동성·모멘텀이 음수면 "높을수록 향후 수익이 낮았다".
모델 중요도 (catboost)
단독 IC 순위와 어긋나는 피처가 있으면, 그건 모델이 다른 피처와의 조합으로 쓰고 있다는 신호다.
② 피처별 상세
연도 막대는 그 해의 단독 IC(위=양수·아래=음수). 결측률이 높은 재무 피처는 구조적 결측이다.
| 피처 | 단독 IC | 연도별 | 양수 연도 | 중요도 | 결측률 | p10 / p50 / p90 | 최대 상관 |
③ 피처 축 검증 이력
트라이얼 판정은 사전 고정 기준(신호일 5종 평균 rank IC 개선 AND Sharpe 비열화)으로만 내린다.
보류된 축도 규칙·필터 경로로는 유효할 수 있다 — 실제로 거시는 R2 가드로, 밸류·배당은 스크린으로 강했다.